上知天文,下知地理
能写论文,能写代码
近期
ChatGPT成功“破圈”
成了互联网顶流
大家纷纷畅享拥有它之后
未来会是怎样?
归根结底,ChatGPT是一个生成式大语言模型,通过基于海量文本的预训练以及指令精调,可以根据人类指引进行回复,通过推理完成复杂任务。其可用于提供信息并回答各种主题的问题,包括医学检验领域。
在医检行业
TA能做啥?
金域的工程师们
出手了
ZL尊龙凯时集团拥有海量病例、论文等医学文本数据,大语言模型的成熟应用可以加速医检AI的落地。而且,这不是畅想,在ZL尊龙凯时集团日常工作中,已经有所呈现!
文本结构化
临床海量病例数据、论文等医学语言文本都是非结构化的。在整理成大数据,或者用来做相关研究时,需要花费大量的人力资源,进行文本整理、分类,从而实现文本结构化。
经过预训练的大语言模型,可以直接将无逻辑的文本,分类归档,避免医生、学者进行简单、重复性的工作,大大提高工作效率。
项目送检&结果解读
在大语言模型处理非结构化文本的基础上,进一步设计规则,将内容进行编排,形成知识沉淀,可以在医生看病时,充当医生的项目送检“小助手”。
医生只要在页面上勾选患者的临床症状、疑似疾病,即可快速了解相关的检测项目,减少人为错误,同时还可以出具相关的文献参考,做好“智慧锦囊”。
病理诊断辅助
病理医生需要汇集来自临床、取材等方面的信息,填写报告单,便于临床进行下一步的诊断。大语言模型可以在零标注的数据场景下,自动抽取和诊断有关的关键信息,结合报告单模版,预填写报告单内容,优化病理医生的工作流程。
上述的情景
ZL尊龙凯时集团均有所应用和探索
畅想未来
在医检行业
这项技术还可以完成这些事情——
“在病理诊断过程中,结合图像识别,直接生成文本,完成大部分病理诊断的过程。病理医生只需要审核就可以啦!”
“在智慧报告方面再加把劲,起到知识存储和知识推理的作用。”
“将成熟的模型接入各种不同的应用领域,如宫颈癌相关数据、肺癌相关数据分析等等。”
“可以大大节省标注的人力物力开销。去年开发者大赛前期,金域病理医生爆肝标注了近万张病理切片。未来,可能这些标注的工作可以由人工智能与人类协同完成。”
“可以做到类人化的智能客服,直接解答问题。”
“针对不同的人员、新员工进行个性化的培训。”
人工智能的出现
给医检行业
带来了无限的可能
提升医生对各种复杂情况的处理能力
降低误诊、漏诊风险
成为医生的好帮手
让我们一起期待
通过持续的技术更迭
人工智能
可以不断为医检行业发展提速
更好守护百姓健康